تخمین عمق چاله آبشستگی پایه پل در سازههای آبی با روش رگرسیون فرایند گاوسی
Authors
Abstract:
پایداری پایههای پل احداث شده روی رودخانهها یا کانالهای عریض و عمیق آبیاری یکی از دغدغه های مهم مهندسان سازههای آبی است. در آزمایشگاههای هیدرولیک برای محاسبه عمق چاله آبشستگی پایهپل روابط متعددی ارائه شده است، برای دادههای میدانی متاثر از شرایط محیطی غیرقابل کنترل، رابطه جامع و مانعی گزارش نشده است. فرایند گاوسی شامل مجموعهای از متغیرهای تصادفی به عنوان یکی از روشهای نوین دادهکاوی، با داشتن خصوصیات نرمال و با بهرهگیری از توابع کرنل توانایی بالایی در حل مسائل غیرخطی دارد. در این تحقیق، کارایی روش رگرسیون فرایند گاوسی در تخمین عمق آبشستگی پایه پل برای دادههای میدانی بررسی و نتایج به دست آمده با نتایج هشت رابطه تجربی مقایسه شد. از میان روابط تجربی مورد ارزیابی، رابطه فرولیک نسبت به سایر روابط دارای عملکرد بهتر و دقت بیشتری است. در تخمین عمق آبشستگی با پارامترهای با بعد و با استفاده از روش رگرسیون فرایند گاوسی با تابع کرنل پیرسون، ترکیب پارامترهای ورودی شامل ضریب شکل پایه پل، عرض پایه پل، متوسط اندازه ذرات رسوبی بستر و عمق جریان بهترین ترکیب پارامتر ورودی شناخته شد. نتایج نشان میدهد که در تخمین عمق آبشستگی با دادههای میدانی روش رگرسیون فرایند گاوسی، در مقایسه با روابط تجربی کارایی نسبتا بالاتری دارد.
similar resources
تخمین عمق چاله آبشستگی پایه پل در سازه های آبی با روش رگرسیون فرایند گاوسی
پایداری پایههای پل احداث شده روی رودخانهها یا کانالهای عریض و عمیق آبیاری یکی از دغدغه های مهم مهندسان سازههای آبی است. در آزمایشگاههای هیدرولیک برای محاسبه عمق چاله آبشستگی پایه پل روابط متعددی ارائه شده است، برای داده های میدانی متاثر از شرایط محیطی غیرقابل کنترل، رابطه جامع و مانعی گزارش نشده است. فرایند گاوسی شامل مجموعه ای از متغیر های تصادفی به عنوان یکی از روش های نوین داده کاوی، ب...
full textکاربرد شبکه عصبی مصنوعی در تخمین عمق آبشستگی اطراف پایه پل در بستر با رسوبات چسبنده
بیشتر آسیب پلها به دلیل آبشستگی اطراف پیهای آن در طول سیلاب هستند. بنابراین برای حداقلسازی احتمال خرابی، یک مدل بهبود یافته برای تخمین عمق آبشستگی اطراف آنها لازم است. به دلیل اینکه آبشستگی در پایههای پل یک تابع پیچیده از مشخصات مصالح کف، ویژگیهای سیال، مشخصات جریان و هندسهی پایه است، معادلات تجربی توانایی تخمین دقیق عمق آبشستگی را ندارند. در این تحقیق، روشی سودمند برای تخمین عمق آبشستگی...
full textتخمین عمق آبشستگی پایه های پل با استفاده از روش های آماری و الگوریتم های هوشمند
تخمین دقیق عمق آبشستگی اطراف پایههای پل در کارهای مهندسی حائز اهمیت میباشد. به دلیل پیچیدگی این پدیده بسیاری از روابط موجود قادر نمیباشند عمق آبشستگی را با دقت قابل قبولی پیشبینی نمایند. در این تحقیق ابتدا 17 رابطه تخمین عمق آبشستگی با دادههای میدانی مقایسه شدند و رابطـه فروهلیچ 1991 به عنوان بهترین رابطه انتخاب گردید. سپس با استفاده از روشهای ترکیبی میانگین (c-sam)، رگرسیــون خطــی (c-re...
full textبررسی کارآیی الگوریتم M5 در محاسبه حداکثر عمق چاله آبشستگی اطراف تکیهگاه پل
آبشستگی صورت گرفته در اطراف تکیهگاهها و پایهها پدیدهای است که منجر به تخریب تعداد زیادی از پلها گردیده است. در این تحقیق برای شبیهسازی حداکثر عمق چاله آبشستگی اطراف تکیهگاه پل از الگوریتم درختی M5 استفاده شده است. از مزایای این الگوریتم دقت بالا، سادگی و قابل فهم بودن آن است. برای ساخت و آموزش مدل از اطلاعات آزمایشگاهی منابع معتبر استفاده شد. پارامترهای مورد استفاده برای برآورد عمق آبشستگی اطر...
full textتخمین احتمالاتی عمق آبشستگی پایه پل: کاربرد شبکه های بیزی
پل ها یکی از مهمترین سازه های رودخانه ای هستند و در شبکه راه ها از اهمیت زیادی برخوردار هستند و از نظر مالی نیز سهم عمده ای از هزینه ساخت راه را شامل می شوند. ولی هر ساله با وقوع سیلاب تعداد زیادی از آن ها تخریب می شوند. یکی از دلایل عمده آن آبشستگی اطراف پایه های پل می باشد. معادلات تجربی زیادی توسط محققان مختلف جهت تخمین عمق آبشستگی ارائه شده است که معمولاً از دقت خوبی برخوردار نیستند. از طرف ...
15 صفحه اولMy Resources
Journal title
volume 16 issue 65
pages 19- 36
publication date 2016-01-21
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023